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北约需要共享人工智能增强地理空间情报的政策和标准：官方
“通过人工智能实现盟军情报优势的途径主要是通过治理，而不一定是通过额外的能力，”北约情报政策负责人、英国皇家海军陆战队少将保罗·林奇 (Paul Lynch) 表示。
来源:美国防务快讯网丹佛——北约最高情报政策官员周一警告说，越来越多地使用人工智能来加强对对手活动的监控，这给北约带来了巨大的互操作性挑战，需要就政策和数据标准达成短期协议。
担任北约负责情报事务的副助理秘书长的英国皇家海军陆战队少将保罗·林奇 (Paul Lynch) 最担心的问题之一是盟军指挥官可能面临相互矛盾的国家情报报告。
“我们在防空、海上意识、数据格式方面拥有数十年的经验或共同标准。问题是我们是否在技术超越框架之前或之后对人工智能应用同样的严格性，”林奇在美国地理空间情报基金会的年度 GEOINT 研讨会上说道。 “而答案将在未来三年内决定。”
Lynch 表示，很明显，“用于图像分析、变化检测和多源融合的人工智能开发正在真正改变可能性，缩短从收集到可操作产品的时间，并使分析师能够专注于需要人类判断的任务，而不是大规模的模式识别。”
然而，鉴于北约 32 个成员国中的每一个都有责任制定自己的有关人工智能使用的政策、规则和法规，以及共享其实施方式和所创建的产品，因此它提出了一系列“治理”挑战。
林奇概述了一个假设场景，其中两个不同的北约成员国各自拥有一个“国家人工智能模型”，该模型在国家“具有该国标签惯例和分析优先级的图像数据集”上进行训练。每个国家都向北约指挥官提供情报报告，但这些报告相互矛盾。
GEOINT 主要是利用卫星图像、地图和其他类型的数据提供有关人类活动和野火等自然现象的位置和变化检测数据。