发布基础模型影响报告

Partnership on AI 发布了有关基础模型的部署后治理实践的进度报告。该文件题为“2026 年基础模型影响透明度报告”,衡量了 13 个基础模型提供商*在公开记录其基础模型影响方面的进展。在进行分析时,作者 Jacob Pratt 和 Albert Tanjaya 回顾了 [...]

来源:ΑΙhub

Partnership on AI 发布了有关基础模型的部署后治理实践的进度报告。该文件题为“2026 年基础模型影响透明度报告”,衡量了 13 个基础模型提供商*在公开记录其基础模型影响方面的进展。在进行分析时,作者 Jacob Pratt 和 Albert Tanjaya 查阅了 150 多篇论文、文章、网站和报告。

该报告重点关注四种做法:提供商在以下各项方面的改进程度:

  • 分享使用信息
  • 启用并分享部署后社会影响指标的研究
  • 报告事件和政策违规行为
  • 分享用户反馈
  • 为了进行评估,这四种实践被分为 19 个流程或活动,支持基础模型提供商如何采用实践。

    作者强调了他们调查中的两个主要发现:

  • 尽管一些领先的组织正在定义共享哪些信息以及如何共享,但其他组织在采用信息共享实践方面进展缓慢。
  • 公共影响数据分散且不完整。例如,我们比以往任何时候都更了解使用情况和潜在的劳动力市场影响,但我们不知道危害、严重事件或更广泛的社会影响的普遍程度。
  • 本报告以 AI 合作伙伴之前的工作为基础,其中涵盖了安全基础模型部署指南(2023 年发布)和进度跟踪方法(2025 年)。

    *13家基础模型提供商是:阿里巴巴、艾伦人工智能研究所、亚马逊、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Google、IBM、Meta、Mistral、微软、OpenAI、Stability AI。

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    露西·史密斯是 AIhub 的高级执行编辑。