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使用 Amazon Nova Sonic 和 WebRTC 构建实时语音流应用程序
构建具有实时语音交互的端到端直播应用程序面临着多项挑战。本文介绍了一种基于 Amazon Nova 2 Sonic (Nova Sonic) 和 Amazon Kinesis Video Streams WebRTC (WebRTC) 的解决方案，可解决这些挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决方案架构、实现模式和两个现实场景示例。
来源:亚马逊云科技 _机器学习构建具有实时语音交互的端到端直播应用程序会带来一些挑战：网络带宽限制可能会导致时间关键型应用程序出现高延迟和质量下降。语言障碍限制了多语言语音通信中有效的人机交互。可扩展性和弹性需要在性能和基础设施成本之间取得艰难的平衡。跨浏览器和移动兼容性需要大量的开发工作，特别是对于初创公司而言。
本文介绍了一种基于 Amazon Nova 2 Sonic (Nova Sonic) 和 Amazon Kinesis Video Streams WebRTC (WebRTC) 的解决方案，可解决这些挑战。 WebRTC 负责在不稳定网络中动态调整比特率，这有助于保持音频质量，同时减少掉线。 Nova Sonic 提供有效的人类语言对话，因此用户可以使用他们选择的语言更自然地进行交互。这两种服务均完全由 AWS 管理，因此它们可以自动扩展并具有高弹性。 AWS 还提供开源示例，您可以将其用作您自己的应用程序的起点。
在这篇文章中，我们将介绍解决方案架构、实现模式和两个现实场景示例。
Nova Sonic 和 WebRTC
传统的语音代理管道通常涉及用于语音识别、语言处理和语音合成的单独模块。Nova Sonic 提供统一的语音到语音架构，可实现用户和 AI 代理之间低延迟的实时语音对话。
通过统一的语音理解和生成，Nova Sonic 提供自然、类人的对话式人工智能。 Nova Sonic模型为外部代理提供了不同的说话风格和工具界面。您可以使用它来构建响应更灵敏、更直观的语音界面，并具有更高的上下文感知能力。