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声学分析表明所有人类语言都存在偏见
一种新工具利用了 20,000 多个单词的数十亿次使用和多样化的现实世界文本，声称发现人类语言存在系统性偏见，但并不反对事物。相反，它偏向于安全性，这影响了从心理学主张到大型语言模型（LLM，俗称人工智能和 AI）的方方面面。阅读更多
来源:Science 2.0一种新工具利用了 20,000 多个单词的数十亿次使用和多样化的现实世界文本，声称发现人类语言存在系统性偏见，但事实并非如此
的东西。相反，它是有偏见的
安全性影响了从心理学主张到大型语言模型（LLM，俗称人工智能和 AI）的方方面面。
20世纪50年代的语言学者将其提炼为三个基本情感维度，即效价（积极与消极）、唤醒（兴奋与平静）和支配性（控制与顺从），但新的研究表明，这些基本情绪并不是独立的，并且掩盖了更好的组织原则：权力（与弱）、危险（与安全）和结构（有序与混乱）。
你们中有多少人注意到 vs 被写了一次，另外两次被缩写？ LLM 工具看不到差异，心理学家也听不到差异，但它确实存在，而且这种新的“ousiometrics”（ouisa 是希腊语“本质”）工具被吹捧为比传统方法更好地解释含义的差异。
它揭示了以前未被发现的偏见；强烈支持与安全相关的词语，而不是与危险相关的词语。如果是这样，这将“盲目乐观原则”（人类语言倾向于积极）重新定义为潜在安全偏见的一维投影。
这甚至可能为语言提供科学基础；沟通是由与生存相关的进化压力塑造的。言语不仅仅是情感信号，人类不断地将情况、人和行为视为安全或危险可能是情感的基础。盲目乐观原则，即语言对低攻击性表达的偏见，实际上是潜在语言安全偏见的阴影。
像 ChatGPT 这样的工具是使用那些遗留的效价-唤醒-支配（VAD）框架创建的，所以如果这是准确的，它可以解释为什么它们系统地误解语言，而是成为花哨的自动完成工具。