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大型语言模型如何增强情景中心的 BI 工具
态势中心：从可视化到数据驱动管理
来源:OSP网站大数据新闻几十年来，情况中心已经从带有视频墙的会议室发展成为成熟的决策支持系统。如今，它们被用于政府机构、大型企业、调度和危机中心进行运营管理、监控关键指标以及在困难情况下协调行动。
Polymedia Group of Companies 在创建和开发各种规模的情况中心（从区域和部门控制中心到企业监控和危机响应中心）方面拥有多年的经验。在此类项目中，该公司将 BI 平台、可视化工具、协作系统和分析服务整合到一个管理循环中。实践表明，当数据不仅仅显示在屏幕上，而是帮助管理者快速了解正在发生的情况、识别偏差原因、预测事件的发展并做出明智的决策时，才能实现最大的效果。
随着态势中心的发展，数据越来越多，用户仅仅打开想要的仪表板已经不够了。 It's important to quickly understand:
这就是大型语言模型 (LLM) 成为 BI 工具的自然补充的地方。 BI 平台提供可靠的指标、计算和可视化工作，LLM 有助于处理文本上下文、自然用户查询和非结构化信息。
这对于情景中心尤其重要，因为管理信息的很大一部分不仅仅以数字形式出现。这些是公民的诉求、报告、指示、责任人的评论、文件、反馈系统的信息、媒体出版物和事件的解释。下面我们将考虑商业智能和法学硕士的结合可以增强区域和企业情况中心工作的实际场景。