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一位诺贝尔奖获得者经济学家认为人工智能领域值得关注的三件事
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。在获得 2024 年诺贝尔经济学奖前几个月，达龙·阿西莫格鲁发表了一篇论文，在硅谷为他赢得了少数粉丝。与大型科技公司相反……
来源:MIT Technology Review _人工智能两年后，阿西莫格鲁的谨慎观点并没有流行起来。从参议员伯尼·桑德斯的集会到我在杂货店排队时无意中听到的谈话，关于人工智能就业启示录的讨论随处可见。一些此前持怀疑态度的经济学家现在对人工智能可能带来的重大影响的观点持更加开放的态度。加州州长候选人上周表示，他希望对企业人工智能的使用征税，并向“人工智能驱动的裁员”的受害者支付报酬。
一方面，数据仍然站在阿西莫格鲁这边；研究反复发现人工智能不会影响就业率或裁员。但自从他的谨慎预测以来，这项技术已经取得了相当大的进步。我与他交谈，了解人工智能的最新发展是否改变了他的论文，并找出他最近担心的是什么（如果不是迫在眉睫的通用人工智能）。
人工智能代理
自 Acemoglu 的论文以来，人工智能领域最大的技术飞跃之一是代理人工智能，即可以超越聊天机器人并自行运行以完成您指定的目标的工具。由于他们可以独立工作而不仅仅是回答问题，因此公司越来越多地推销代理作为人类工人的一对多替代品。
“我认为这只是一个失败的提议，”阿西莫格鲁说。他认为代理最好被视为增强某人工作的特定部分的工具，而不是具有足够可塑性来处理一个人的整个工作的东西。
其中一个原因与工作中涉及的各种任务有关，这是 Acemoglu 自 2018 年以来一直在人工智能工作中进行的研究。例如，一名 X 射线技术人员要同时处理 30 项不同的任务，从记录患者病史到组织乳房 X 光图像档案。阿西莫格鲁说，工作人员可以自然地在格式、数据库和工作方式之间切换来做到这一点，但人工智能需要多少个单独的工具或协议才能做到这一点？