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无人机将帮助您了解森林的物种和质量构成
托木斯克国立控制系统和无线电电子大学正在研究一项技术，该技术将能够根据无人机的航空摄影数据快速准确地进行逐棵森林清查。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）托木斯克国立控制系统和无线电电子大学正在研究一项技术，该技术将能够根据无人机的航空摄影数据快速准确地进行逐棵森林清查。
TUSUR 电视和管理系的研究生 Alexander Zakhlebin 的发展将允许在最短的时间内获得有关森林状况的详细数据，包括进行逐棵树的清查，即确定每棵树的主要参数（物种、高度、木材体积）。获得的数据可以计算该地区特定区域木材销售的最终利润，识别森林的流动性不足的区域，还可以对采伐进行控制以防止欺诈，并对森林进行监测和清查。
目前，大多数林业企业对森林进行人工逐棵征税：一组税务员前往该地区，对每棵树进行单独测量。从经济角度来看，这是耗时且成本高昂的。分析生成的数据数组并生成不包含“可见性”元素的报告。当今现有的自动化税收方法的特点是细节水平较低或无法以相当高的成本使用工作的中间结果。
值得注意的是，通过这种方式得到的地势模型比人工采集数据得到的精度要高出数倍。在数字地形模型上有足够数量的地球可见的地方。收集数万个点来构建 DEM 很容易，而拥有全站仪的人最多只能收集地面上的数百个桩。
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