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HITs TSU新生荣获权威数据分析大赛第一名
TSU Vyacheslav Bakulin 高等 IT 学校 (HIT) 一年级学生赢得了由 Wallarm 公司组织的著名竞赛。参与者必须开发一个机器学习模型，根据来自“良好”查询和包含攻击的查询的数据对网络攻击进行分类。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）TSU Vyacheslav Bakulin 高等 IT 学校 (HIT) 一年级学生赢得了由 Wallarm 公司组织的著名竞赛。参与者必须开发一个机器学习模型，根据来自“良好”查询和包含攻击的查询的数据对网络攻击进行分类。
Vyacheslav 表现最好，并与来自斯科尔科沃的硕士生并列第一。
我们都使用网站，例如邮件、社交网络或网上银行，其中有可使用的数据和功能，例如用于转账。然而，通过服务中的漏洞，攻击者可以访问这些数据。保护方法之一是分析服务收到的请求，并将“良好”攻击与包含这些请求的攻击分开。在这里，即使是非常“狡猾”的算法也明显逊色于现代机器学习方法。
据主办方介绍，Vyacheslav Bakulin开发的机器学习模型的准确率是0.99985，这是一个非常高的数字。
“这个领域的问题通常没有精确的解决方案，因此我们需要一个数学模型来对数据进行分类或最准确地预测结果，”该学生解释道。 – 神经网络、决策树和其他方法经常被用作模型。我使用了梯度提升，与我并列第一的参与者使用了循环神经网络架构。
kaggle.com 平台上的数据分析竞赛是数据科学领域最受欢迎、最权威的竞赛之一。对于那些计划成为机器学习专家的人来说，这种竞赛是他们的投资组合中的必备项目。需要解决复杂机器学习问题的公司更愿意在这个平台上发布他们的问题和数据，并为参与者提供丰厚的解决方案现金奖励。在上届比赛中，第一名的奖励为1000美元。