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Nvidia DGX-1 安装在 Innopolis 大学
Nvidia DGX-1 是世界上第一台专门为深度学习和神经网络设计的计算机。在新设备的帮助下，俄罗斯IT大学的专家将为卡玛斯无人卡车开发运动算法，教拟人机器人在崎岖的地形上行走，并在开发4D地理信息平台时处理一系列数据。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Nvidia DGX-1 是世界上第一台专门为深度学习和神经网络设计的计算机。在新设备的帮助下，俄罗斯IT大学的专家将为卡玛斯无人卡车开发运动算法，教拟人机器人在崎岖的地形上行走，并在开发4D地理信息平台时处理一系列数据。
学生将可以使用计算机来完成学术和个人项目。
该计算机拥有 8 个 Tesla V100 GPU：内部有 5120 个内核和 210 亿个晶体管。它们帮助机器在执行浮点计算时实现 960 teraflops（每秒 960 万亿次运算）的性能。制造商的研究表明，在使用深度学习算法时，该设备比基于中央处理器的服务器计算机快 96 倍。
该系统拥有 40,960 个 CUDA 核心，这是一种并行计算架构，可通过使用图形处理器来提高性能。据开发人员称，这项技术已经被 6,000 名学术研究人员使用，制药公司正在减少开发新药所需的时间。在金融市场中，Numerix 和 CompatibL 在新的交易对手风险分析应用程序中使用 CUDA 实现了 18 倍的加速。
Innopolis 大学信息技术系主任 Airat Salakhov：“学生还可以使用该计算机完成人工智能、深度学习和并行计算领域的课程作业和文凭项目。第一天，我们收到了 20 份申请，要求完成与数据分析和深度学习领域相关的任务。”
据伊诺波利斯大学新闻处报道。