详细内容或原文请订阅后点击阅览
在自治系统时代建立人工智能和数据主权
When generative AI first moved from research labs into real-world business applications, enterprises made a tacit bargain: “Capability now, control later.”将您的专有数据输入第三方人工智能模型，您将获得强大的结果。但您的数据会通过不属于您的系统，不受您设置的治理。您所依赖的保护...
来源:MIT Technology Review _人工智能“数据确实是一种新货币；它是许多公司的知识产权，”EDB 首席执行官 Kevin Dallas 说道，这呼应了客户反复出现的焦虑。 “最令人担忧的是，如果您正在部署具有基于云的大型语言模型的人工智能应用程序，您是否会失去您的知识产权？您是否会失去竞争地位？”
这个问题现在正在推动一场回收数据和人工智能系统的运动，这些系统已迅速成为核心业务基础设施的一部分。达拉斯引用 EDB 内部数据表示，人工智能和数据主权是指打破对中心化提供商的依赖，建立对模型和数据资产的真正控制权，这是许多公司的当务之急：“70% 的全球高管认为，他们需要一个主权数据和人工智能平台才能取得成功。”
人工智能主权的理念正在成为全球政策对话。 NVIDIA 首席执行官黄仁勋最近在 2026 年 1 月达沃斯世界经济论坛年会上谈到了这种转变的必要性：“我坚信每个国家都应该参与建设人工智能基础设施，构建自己的人工智能，利用基本自然资源（即语言和文化）开发人工智能，继续完善它，让国家情报成为生态系统的一部分。”
本报告探讨了在人工智能快速采用的时代，企业如何追求对其模型和数据资产的主权。根据经济发展局对超过 2,050 名高级管理人员进行的调查以及对行业专家的一系列采访，该研究证实企业层面的主权运动已经在有条不紊地进行。
下载报告。