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L&D 专业人士不会去任何地方，但学习功能将永远改变
本文探讨了人工智能辅助学习如何改变学习功能以及学习与发展专业人员的角色。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客研究对人工智能、学习和人类的看法
我进入教育领域的时间很晚。它以我意想不到的方式让我感到谦卑。有些技能和研究领域超出了大多数人的了解。我读的研究越多，尤其是与人工智能相关的研究，我就越相信我们看待这个问题的方式是错误的。 L&D 中的人工智能对话有一个版本是这样的：人工智能将处理日常指令，而 L&D 团队将专注于战略性内容。听起来让人安心。这也太简单了。
人工智能辅助学习的研究讲述了一个更复杂、更有趣的故事。人工智能不仅仅处理日常事务。如果设计得当，它在可衡量的成果上确实可以超越传统的辅助学习。如果设计不当，它根本不会产生任何好处，甚至会产生负面结果。设计良好的人工智能学习和设计糟糕的人工智能学习之间的差距正是学习与发展从业者的角色变得更加重要而不是更少的地方。
人类主导的教学仍然最有效的方法
在探索人工智能能做什么之前，有必要先明确它不能做什么。 Roorda 等人 (2017) 进行的一项具有里程碑意义的荟萃分析发现，教师和学习者之间的关系质量是参与度和学习成果的最强预测因素之一。反之亦然：不良的促进关系会严重损害结果。这一发现在工作场所中并没有消失。人类促进者和学习与发展专业人员拥有人工智能无法可靠复制的四件事：
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