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Sber 的人工智能模型将帮助医生分析患者的心脏健康状况
Sber健康产业、Sber实用人工智能中心和V. A. Almazov国家医学研究中心创建了“心脏”人工智能模型。该技术可以帮助医生快速、准确地评估心脏血管的状况。该开发是由 Sber 实用人工智能中心实验室与健康行业合作进行的。该公司在国际人工智能之旅会议前夕谈到了这一点。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Sber健康产业、Sber实用人工智能中心和V. A. Almazov国家医学研究中心创建了“心脏”人工智能模型。该技术可以帮助医生快速、准确地评估心脏血管的状况。该开发是由 Sber 实用人工智能中心实验室与健康行业合作进行的。该公司在国际人工智能之旅会议前夕谈到了这一点。
该模型分析 DICOM 格式的医学图像（冠状动脉图），识别血管狭窄、堵塞和其他异常的位置。然后计算 SYNTAX 评分指数 - 反映心脏血管损伤严重程度的数字指标。医生用它来决定哪种治疗最合适：手术还是支架置入术。该模型计算Syntax Score时的准确率为94.74%，对于医疗诊断领域的AI模型来说准确率很高。
在该中心获得的数千张船只图像用于训练模型。 V.A.阿尔马佐夫和秋明心脏病学研究中心。
Sberbank健康产业中心主任Sergey Zhdanov：
“通过与 Almazov 中心一起创建心脏模型，我们解决了手动处理大量图像的问题。系统自动分析图像并节省了医生计算 SYNTAX 评分的时间。结果准确且快速；消除了由于不同测量技术而导致的差异。使用该模型将加快治疗的启动速度，降低并发症和再次手术的风险。”Evgeniy Shlyakhto，俄罗斯卫生部联邦国家预算机构“以 V. A. Almazova 命名的国家医学研究中心”总经理：“开发的模型是我们与 Sber 联合创建心血管风险分层和管理模型集合的第一步。人工智能技术不仅可以帮助医生评估当前的临床情况，还可以制定未来几年甚至几十年的预后和策略。”