详细内容或原文请订阅后点击阅览
Smart Engines总结2025年技术成果
俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年,该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计,并重新思考了关键软件产品,使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时,该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向,并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
来源:Robogeek新闻频道(关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻)俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年,该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计,并重新思考了关键软件产品,使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时,该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向,并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
“我们继续按照主权人工智能的原则开发我们的解决方案——完全独立于外国技术和云。去年,我们在所有产品中引入了新一代节能人工智能GreenOCR® 2.0,并为浏览器和即时通讯小应用程序(包括国家即时通讯MAX)适配了识别系统。这使我们的技术成为公共和企业部门数字化和进口独立性的可靠基础。”Smart首席执行官弗拉基米尔·阿尔拉扎罗夫(Vladimir Arlazarov)表示发动机,技术科学博士。
智能文档引擎
2025年,该公司的研究人员彻底重新思考了智能文档引擎。该软件产品超越了经典引擎,成为市场上第一个文档分析和识别(DAR)类系统,它可以从任何类型的文档中输入数据,而不会出现幻觉。现在,在一个基于单一神经网络堆栈的平台框架内,实现了刚性和柔性表格、身份证件以及全文识别的识别能力。
