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51% 的专业人士表示人工智能工作效率低下 - 只需两步即可停止
专业人士对人工智能输出质量低下感到担忧。防止工作失误需要两个关键步骤。
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ZDNET 的关键要点
对人工智能的强烈抵制正在如火如荼地进行。曾经看似是一种缩短任务和消除重复的聪明方法，现在却开始感觉像是一种障碍，而不是一种帮助。
根据简历模板服务 Zety 的 Workslop Trust 报告，近一半 (45%) 的美国专业人士表示，“workslop”让他们对在工作场所使用人工智能更加谨慎。
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这项研究将“workslop”定义为人工智能生成的工作，看起来很精致，但缺乏准确性、实质内容或充分的审查，研究发现专业人士认为这种低质量的输出会对团队和组织产生持久的影响。
Zety 的研究表明，工作失误的最大风险是对人工智能的信任度降低 (57%)、生产力下降 (51%) 以及公司声誉受损 (46%)。
对于一项旨在提高而不是降低人们生产力的技术，对于那些将生成式和代理式人工智能视为解决工作场所一些最大挑战的解决方案的专业人士来说，这些风险的潜在影响是相当大的。
正如 Zety 的内部职业专家 Jasmine Escalera 所言，她公司的研究呈现出一个令人不安的现实：“人工智能正在重塑工作的完成方式，但并不总是变得更好。”
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那么，专业人士可以做些什么来确保人工智能服务成为助力而非障碍？
接受 ZDNET 采访的商界领袖表示，答案是双重的：重新思考生产力并坚持不懈。
重新思考生产力
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