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内部人工智能？还有很长的路要走

2026年5月19日 08:18 33 Comments
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World CC 和 CLM 公司 Sirion 进行的一项新调查发现，尽管市场上有许多有前途的合法人工智能产品，并且具有出色的领导力......

来源:Artificial Lawyer

World CC 和 CLM 公司 Sirion 的一项新调查发现，尽管市场上有许多有前景的合法人工智能产品，并且一些 GC 发挥了出色的领导作用，但许多内部团队仍然远远落后于目前的“最先进水平”。

这对于法律创新者来说既是好事也是坏事。负面影响是显而易见的：许多内部团队仍在使用大量分散的合同进行运营，这些合同分布在不同的孤岛中，通常没有数字剧本或相互通信的系统。简而言之，合法人工智能工具所提供的机会实际上尚未被大规模利用——或者至少这项调查表明了这一点。

好消息是，从 CLM 到更集中的合同管理系统，再到广泛的法律人工智能生产力平台，有大量可用产品，有很多方法可以解决这个问题，并且这些法律科技公司可以通过满足这些需求来发展。

报告“受信任的合同数据：从存储库到记录系统”有一个非常引人注目的表格（见下文），“软件工具部署的范围”。

而且内部结果并不好。

  • 虽然 67% 的人拥有有助于形成已签署合同存储库的工具，但这意味着 33%（三分之一）的人没有。如果你还没到这个阶段，那么……哇。
  • 只有 16% 的人表示他们正在使用“人工智能/机器学习”——这在 2026 年似乎有点令人震惊，但我们可能会过于关注那些与时俱进的 GC 和公司。显然，许多公司仍在像 1990 年代一样运营。如果是这样的话，他们一定对有关代理和“利用”的对话以及所有当前的法律技术术语感到完全困惑，更不用说大规模引入人工智能了有所作为。
  • 结合上下文来看，只有 34% 的人具有“组装模板”的能力，人们会认为这是所有法律效率任务中最基本的任务之一（除了实际存储已签署的合同之外）。

    • 任何道路，这是 World CC 和 Sirion 不得不说的。

    最后一点，100%。

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