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该算法已学会预测三个社交网络上的婚姻状况
ITMO 大学的学生 Ksenia Buraya 和她的同事教授了一种算法，该算法使用来自三个社交网络（而不是一个）的数据来预测用户的婚姻状况，准确率达到 86%。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）ITMO 大学的学生 Ksenia Buraya 和她的同事教授了一种算法，该算法使用来自三个社交网络（而不是一个）的数据来预测用户的婚姻状况，准确率达到 86%。
科学家相信，未来这些结果将有助于绘制一个人的心理肖像。这位女孩将在她所在领域最重要的科学活动之一——AAAI 人工智能会议上发表她的研究报告，该会议将于 2 月 4 日至 9 日在旧金山举行。
圣彼得堡圣彼得堡信息技术机械与光学大学 (ITMO University) 和新加坡国立大学的程序员发现，同时在多个社交网络上对用户进行分析可以明确他的个人特征。研究人员特别关注婚姻状况这样的特征，并结合 Twitter、Instagram 和 Foursquare 的数据，训练算法预测这一参数，准确率达到 86%，比使用其中一个社交网络准确率高 17%。
为了让算法理解将要训练的数据，科学家们将纽约、新加坡和伦敦的用户活动转化为参数集或向量，例如推文的平均大小、照片中最常见的物体、签到分布等。然后，程序员将基本的机器学习模型应用于这些向量。
作为新加坡国立大学实习的一部分，Ksenia Buraya 正在研究使用社交网络描述一个人的性格的方法。它收集并分析用户数据，然后根据荣格的论文将其适应 MBTI（迈尔斯-布里格斯类型指标）心理类型量表。
根据 ITMO 大学的说法。