详细内容或原文请订阅后点击阅览
五月阅读综述
另一个月的综述 (eek)。好吧，还有一周的时间，但由于这是一个长周末，我有时间这样做。首先是工作相关。 《非理性决策：我们如何赋予计算机为我们选择的权力》作者：Benjamin Recht。 ... 继续阅读 →
来源:开明经济学家另一个月的综述 (eek)。好吧，还有一周的时间，但由于这是一个长周末，我有时间这样做。
首先是工作相关的。
非理性决策：我们如何赋予计算机为我们选择的权力，作者：Benjamin Recht。首先，我认为这将是另一本关于战后几十年计算机与运筹学和经济学相遇时嵌入理性优化决策的书。我已经读过其中一些了。它还有一章解释了为什么随机对照试验并不是万能的，我最近也在 Adam Kurcharski 的《证明》一书中读到了这一章，并在重读迪顿和卡特赖特关于此的论文时读到了这一章。
在前面几章之后，当它转向计算模式识别时，这本书就进入了自己的阶段，包括为什么向过程中添加更多数据和计算会通过神经网络产生预测能力的阶跃变化。 “没有任何理论可以解释为什么‘深度神经网络’（我们现在称之为深度神经网络）能够在所有这些不同的预测问题上表现良好，”雷希特写道。他在几页后补充道：“只有当工程师不知道如何编写代码时，机器学习才有意义。”预测依赖于数据模式。
这本书以机器与人类决策为主题：“无论人类的直觉有多好，它都会根据统计计数的指标进行评估。一旦有人决定需要满足该指标并且该指标需要平均最大化，那么最好的决策必然是统计的。......如果我们可以衡量为什么人类能够超越机器，那么我们就可以构建机器来超越人类。另一方面，如果我们不能清楚地表达出来一组行动、结果、测量和指标，那么我们就无法机械化解决问题。”
所以最后我认为这是一本非常值得一读的书。
非工作
珍妮·乌格洛 (Jenny Uglow) 的《与吉尔伯特·怀特在一起的一年》对自然作家本人、自然写作的出现以及自然中正在发生的变化进行了可爱的反思。