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大学正被数据淹没。专家说这正是问题所在
美国学院和大学十多年来在数据基础设施上投入了大量资金，但越来越多的人...
来源:Diverse美国学院和大学十多年来一直大力投资数据基础设施，但越来越多的技术专家和高等教育分析师警告称，该行业对积累信息的痴迷反而导致各机构无力帮助其所服务的学生。
专家表示，这种脱节不是资源或意图的问题，而是结构性的。它是在劳动力加速混乱的背景下发生的，这增加了每一个走进校园大门的学生的风险。
“人工智能驱动的裁员应该给高等教育敲响警钟，”圣地亚哥州立大学全球校区院长伊恩·吉布森 (Ian Gibson) 表示。 “问题不再是人工智能是否会重塑劳动力。它已经是了。真正的问题是学院和大学是否会采取足够快的行动，让学生为这一现实做好准备。”
这一警告是在学院和大学的关键转折点发出的，其中许多学院和大学正在竞相在咨询、招生管理和学生成功运营方面部署人工智能工具。支持者认为，人工智能有潜力改变机构识别和应对高危学生的方式。怀疑论者反驳说，如果这些工具没有一致的数据基础，该技术将简单地大规模复制现有的盲点。
高等教育技术公司 Intellicampus 的联合创始人 Fred Creugers 认为，该行业混淆了数量与愿景。
“过去十年，高等教育机构购买了更多工具来管理更多数据，但不知为何最终却了解得更少，”Creugers 说道。 “问题从来不在于数据短缺。而是数据从未相互交流。学生们被忽视不是因为机构不关心，而是因为本应帮助他们的系统从来没有被设计为协同工作。”
Creugers 将这一挑战定义为先于智能的基础设施挑战之一。