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代理损益：超越员工帝国
一个多世纪以来，公司部门的声望和预算都是通过一个粗略的指标来衡量的：员工人数。如果你管理着 500 名员工，那么你就是一位“杰出的领导者”。如果你做到了五个，你就是一个脚注。这个“员工帝国”统治着从办公室面积到最高管理层影响力的一切。这是基本的 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML一个多世纪以来，公司部门的声望和预算都是通过一个粗略的指标来衡量的：员工人数。如果你管理着 500 名员工，那么你就是一位“杰出的领导者”。如果你做到了五个，你就是一个脚注。这个“员工帝国”统治着从办公室面积到最高管理层影响力的一切。它是 20 世纪损益表的基本单位。
在由联合代理系统支持的企业中，这种数学不仅过时了，而且还是一种负担。人工智能将重塑企业。现在的问题是“损益表上的哪些项目发生了变化，变化了多少？”劳动和福利合同。代币和基础设施成本作为新的运营线出现。合规成本从被动返工转变为主动出处。而最重要的资产——结构化知识飞地、训练有素的代理策略、决策日志——尚未出现在大多数资产负债表上。
为什么层次结构顶部的 AI 失败
大多数企业人工智能部署都是从正确的直觉和错误的架构开始的。采购了基础模型，部署了聊天机器人，分析师就摆脱了最重复的查询。这是管家机器人阶段：人工智能是一种更快的方式，可以在为不同时代设计的结构内完成组织已经做的事情。
问题在于模型插入的过程。如果合规决策需要三名经理签字，那么更快地起草备忘录的人工智能助手不会改变三周的周期时间。如果上下文分散在电子邮件线程和本地驱动器中，则查询该语料库的模型将以语料库不完整的速度产生幻觉。该模型继承了组织的结构性债务。代理损益从管家机器人结束的地方开始：对流程进行深思熟虑的重新设计，而不仅仅是工具。
企业必须转向：停止重视员工帝国，开始重视联合神经系统。