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新研究强调人工智能改善土壤科学的潜力
它可以加快早期工作，改进预测，以支持有关土地利用、碳和气候适应的决策
来源:The Hindu Business Line _经济由悉尼大学农业研究所教授 Budiman Minasny 和 Alex McBratney 领导的新研究详细介绍了 AI（人工智能）工具如何帮助我们使土壤及其培育的系统适应不断变化的气候。
该论文由 Frontiers in Science 发表，概述了人工智能工具如何通过加快早期工作来加速土壤科学；改进预测以支持有关土地利用、碳和气候适应的决策；处理复杂的数据；并使科学家能够专注于需要专家判断的问题。
资深作者 McBratney 表示：“与专家合作，人工智能可以帮助我们更好地匹配土壤生态系统的复杂性和不断变化的性质。与当前专注于孤立任务的机器学习工具不同，这些系统可以在高度复杂的程度上模仿科学协作 - 结合推理、规划和跨学科洞察力来支持研究人员并推动重大进展。人们越来越认识到土壤在行星功能中的至关重要性，土壤科学将在科学家主导的人工智能下继续发展和繁荣。”
土壤科学目前使用机器学习方法，例如数字土壤测绘和光谱学。人工智能系统可以通过利用传感器的数据创建数字土壤双胞胎、增强土壤微生物组监测以及在计算机模型中试验气候适应策略来增强这一点，然后再在现场进行测试以获得更快的结果。
AI 代理的假设
为了说明这样一个工具，研究团队委托多智能体人工智能系统审查相关科学文献，并产生有关土壤如何储存碳以及控制其储存限制的想法。
论文称，人工智能代理成功生成了五种假设，包括气候影响、饱和阈值、生物和化学控制、跨学科反馈和管理策略。
“人工智能无法取代科学家”
发布于 2026 年 5 月 21 日