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通过自拍照预测癌症结果
根据旨在辅助精准护理的人工智能工具的第二项研究，“面部衰老”速度减慢与更好的生存几率相关
来源:哈佛大学报研究人员利用人工智能来探究生物年龄和癌症结果之间的联系，发现看起来比实际年龄年轻以及治疗期间衰老得更慢都与提高生存率有关。
这项工作是在 2025 年 5 月发表的一项试点研究之后进行的，重点介绍了如何在一种工具中利用医疗人工智能和患者面部的简单数码照片，从而有可能改善筛查和治疗结果。
这项工作在两项单独的研究中强调，探讨了以下观点的潜在效用：一个人的生物学年龄可能与一个人的实际年龄有所不同，并且这种差异可能具有临床意义。如果正在进行的临床研究证实，该工具有一天可以通过简单地上传一张数码照片来进行筛查，并通过研究人员开发的算法进行分析，该算法被称为 FaceAge。
该工具还可以指导医生根据患者的生物年龄提供不同的建议。例如，如果患者生理上相对年轻，医生可能会建议更积极的治疗，而对于同龄但生理上更老、更虚弱的人则转向不太严格的治疗方案。
哈佛医学院布莱根妇女医院放射肿瘤学副教授、麻省总医院布莱根癌症研究所医生以及这两项研究的共同高级作者 Raymond Mak 表示，一个人的实际年龄已经是医生在做出诊断和治疗决策时注意到的一个基本指标。
“他们输入的第一个数字是您的实际年龄。这是由每位初级保健医生完成的，与术前评估相同，与我们的许多风险计算器和癌症护理相同，”Mak 说。 “我们争论的是，当我们看到生物年龄和实际年龄之间存在巨大偏差时，为什么还要使用实际年龄？为什么不使用对个人来说可能更精确的东西呢？”