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逃离 BI 中的选择之谷
为什么 Agentic BI 威胁整个职业《逃离 BI 的选择之谷》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学简介
被杀是因为他们在 BI 的选择谷内活动。
选择之谷描述了问题的复杂性与我们愿意为解决问题付出的努力之间的完美比例。
例如，关于收入如何形成以及为什么不同版本的收入随时间变化的业务关键问题可以保证手动探索。它可以保证通过多个 SQL 查询促进深度发现，并手动写下结果并通过沿袭进行跟踪。
这是高努力、高精度。
相比之下，针对简单数据集的简单问题，例如“我昨天获得了多少注册？”可以通过更省力、更简单的方法来满足，例如基本的文本到 SQL，如 Thoughtspot 等工具中所示。
中心是仪表板。仪表板为中等复杂度的问题提供了适度的解决方案。他们能够回答多个问题并利用数据来解释异常情况和预测趋势。它们不能帮助发现见解，但可以帮助您提供已经发现的见解。
当某件事被问得足够频繁时，它就值得使用仪表板，并立即从棘手的、一次性的、手动提供的洞察转变为更简单、更可重复的东西。
Agentic Analytics 提供了一种发现和提供见解的新方法。这就是文本到 SQL。这种新方式意味着迄今为止中等复杂的查询现在可以立即得到答复。
像 Hex 这样的工具将内存集成到其平台中，这意味着即使是复杂的查询，当与内存相结合时，也允许 Text-to SQL 解决复杂的问题。
这改变了工作量与复杂性的必要比例，并将重塑我们对分析的看法。让我们看看如何。
解释 BI 中的选择之谷
选择之谷如下图所示。
你做什么？你在哪里吃饭？ 11 Madison Park is suddenly not so busy anymore. And this is what is happening with BI.