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SaaS 尚未消亡
随着代理的兴起，很多人都宣称软件即服务（SaaS）的时代已经结束。当你可以通过一些英语提示和花费几美元购买代币来创建自己的软件时，谁还需要订阅服务呢？您自己的软件，很可能是 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML随着代理的兴起，很多人都宣称软件即服务（SaaS）的时代已经结束。当你可以通过一些英语提示和花费几美元购买代币来创建自己的软件时，谁还需要订阅服务呢？您自己的软件（很可能是在代理中运行的技能）将完全具有您想要的功能：不多也不少。
但每当有人谈论 SaaS 的消亡时，人们的形象就会出现问题。很简单，工作是关于团体和团队的，而到目前为止，与代理一起编程是关于个人的。一个相关的挑战是 SaaS 公司擅长为人类构建仪表板和生成报告，但代理需要原始数据，而不是数据的表示。
思考一个优秀的销售团队需要的团队合作。有人需要一个数据库来跟踪他们的客户信息。让 Claude、Gemini 或 GPT 来构建它很容易，使用 SQLite 作为后端并在其上放置一个合理的 Web 前端。您也可以使用 Ruby on Rails 相当快速地完成此操作，但 AI 使其变得更加容易。但是隔壁办公桌的销售人员呢？她需要类似的 CRM 软件，她可以使用 Claude、Gemini 或 GPT 创建它。没问题。但它不会完全相同；它将反映她的需求和偏好。很快您就会拥有一支销售人员团队，其中每个人都有自己的个人 CRM。它们都很相似，但又略有不同。他们可能使用不同的后端（Filemaker、SQLite、MySQL，或者可能是企业 Oracle 实例）；它们具有相似但略有不同的模式（一个具有用于客户地址的单个字段，另一个具有单独的街道、城市、州和国家/地区字段）；并且它们不互操作。
这是最简单的情况。如果每个人都有自己的数据版本，如何生成全公司范围的报告？如果团队中的每个人都有自己的指标版本，您如何知道您是成功还是失败？每个人都成为了自己的孤岛。