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如何抑制人工智能对能源的贪婪胃口
科学家们正在探索新的算法、硬件和计算方法，以降低人工智能的功耗需求。数据中心的战略选址和其他增加绿色能源使用的措施也很关键。
来源:可知 Magazine当我在柏林的公寓里喝着咖啡并向 Google 的 AI 聊天机器人 Gemini 提出问题时，我很容易不会考虑产生响应所需的能量。我想，一旦信号到达我的路由器，它就会通过铜线或光纤电缆传到谷歌的数据中心集线器之一。在数据中心迷宫般的堆叠处理器大厅内的某个地方，我的查询被转换为数字，并经过数十亿次计算以确定上下文和含义。答案一旦汇集，就会在眨眼之间飞速返回。
数据中心——互联网跳动的心脏，为从电子邮件到网络搜索的一切提供动力——已经存在了几十年，但随着人工智能生成文本、图像和视频的日益普及，它们使用的能源比以往任何时候都多。根据谷歌自己的估计，使用其人工智能助手 Gemini 处理中等长度的文本提示大约消耗 0.24 瓦时。
这些电量虽然很小（0.24 瓦时相当于看电视约 9 秒），但加起来很快。 2026 年 3 月，OpenAI 估计每周有超过 9 亿人使用其人工智能聊天机器人 ChatGPT，每天统计数十亿次查询。
加州大学圣塔芭芭拉分校研究数据中心可持续性的埃里克·马萨内特 (Eric Masanet) 表示，全球或美国数据中心的确切耗电量（美国的数据中心数量比任何其他国家都多）并未被所有科技公司公开报告。但根据国际能源署的最新估计，到 2025 年，美国数据中心的用电量约为 224 太瓦时，占该国用电量的 5% 以上。这比 2018 年估计的 1.9% 的消耗量显着上升，远早于生成式人工智能的主流激增。