定制电子学习设计和开发中的人工智能优势

人工智能现在可以更快地构建课程。但它能建立更好的学习吗?了解人工智能如何重塑定制电子学习,而人类教学设计师则将策略置于中心位置。本文首次发表于电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客

人工智能时代的定制电子学习

企业学习团队面临着前所未有的压力。各个业务部门、产品线、地域和语言的培训需求都在不断增加。学习者期望获得引人入胜、个性化、视觉丰富的体验,而时间却不断缩短。

这就是人工智能 (AI) 正在改变企业培训游戏的地方。

如今,人工智能不再仅仅帮助内容生成。它从根本上重塑了定制电子学习设计和开发,从教学设计策略到视觉、音频、评估等。

对于学习与发展领导者来说,机遇是重大的:更快的开发、更高的参与度、更好的可扩展性和更智能的学习体验。

然而,成功不仅仅在于使用人工智能工具。它将人工智能与强大的教学设计、运营成熟度和业务理解智能地结合起来。

设计可提高绩效的电子学习:人工智能时代自我调节学习的力量

学习者需要的不仅仅是信息,他们还需要管理自己成长和绩效的技能。参加本次网络研讨会,了解自我调节学习策略和人工智能如何协同工作,创造更有效的电子学习体验。

为什么人工智能在定制电子学习中很重要

传统的电子学习开发是资源密集型的。设计引人入胜的电子学习课程需要教学设计师、主题专家 (SME)、视觉设计师、开发人员、配音艺术家和翻译人员之间的协调。

在大型企业中,这种复杂性会迅速增加。这就是人工智能很重要的原因。

用于电子学习解决方案的现代人工智能工具可以帮助团队:

  • 生成学习大纲
  • 构建基于场景的电子学习交互
  • 创建视觉效果和头像
  • 制作多语言配音
  • 生成评估、挑战和测验
  • 加快课程更新
  • 减少重复性工作
  • 人工智能和教学设计:更智能的学习体验

  • 学习目标
  • 课程结构
  • 知识检查