详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能是一场军备竞赛，美国需要 90 亿美元的 Nvidia 超级芯片才能跟上
政府正在奋力追赶，但英伟达还有生命线。
来源:ZDNet | 机器人新闻关注 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。
ZDNET 的关键要点
即使按照技术标准来看，向人工智能的突然转向不仅让企业争先恐后地追赶，还让企业陷入了困境。甚至美国的间谍机构也在努力跟上。
另外：人工智能并没有变得更聪明，而是变得更加耗电 - 而且更加昂贵
这就是为什么政府对一项秘密的 90 亿美元超级芯片请求表示赞赏，这将使 CIA 和 NSA 能够跟上 Anthropic 和 OpenAI 等大型人工智能公司的步伐。
那么这些超级芯片是什么？
最新一批人工智能模型需要大量的计算能力才能运行，更不用说作为尖端现代数据中心一部分的大量电力和专门冷却，而提供这种能力的芯片是 Nvidia 的 Grace Blackwell 超级芯片，该芯片以美国数学家 David Blackwell 和美国计算机科学家兼海军先驱 Grace Hopper 的名字命名。
另外：如何通过 Anthropic 的 AI 课程免费学习 Claude Code - 我只花了 20 分钟
这些名为 GB10 的超级芯片采用联发科制造的 20 核 Arm CPU，代号为 Grace，以及基于 Blackwell 架构的 Nvidia GPU。采用该芯片并添加 128GB LPDDR5x（正是 AI 对内存的需求，导致 RAM 和 Raspberry Pi 板等产品的价格飞涨）以及 NVMe M.2 SSD 形式的 4TB 存储，您就拥有了一款可提供 1 petaflop FP4 AI 性能的芯片，功耗仅为 140 瓦。那只是芯片。
考虑到大多数现代游戏 PC 可以消耗高达 1,000 瓦的功率，这并不算多。
扩展 Blackwell 架构的工作原理。
这一颗芯片拥有对 700 亿个参数的 AI 模型进行微调的能力。仅就存储而言，这样的模型就需要大约 140GB 的空间。