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获得良好的人工智能投资回报
上周，我们举办了 2026 年首个基础设施和运营超级直播：人工智能时代的平台工程。我们的演讲者探讨了一系列专注于支持新的人工智能工作负载的主题，每个主题都有独特的基础设施需求、不可预测的成本和新的安全问题。 Google Cloud 的 Abdel Sghiouar 带领观众了解了一个多么好的平台 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML上周，我们举办了 2026 年首个基础设施和运营超级直播：人工智能时代的平台工程。我们的演讲者探讨了一系列专注于支持新的人工智能工作负载的主题，每个主题都有独特的基础设施需求、不可预测的成本和新的安全问题。 Google Cloud 的 Abdel Sghiouar 带领观众了解了良好的人工智能平台是什么样子，Cockroach Labs 的 Jordan Lewis 分享了推出企业人工智能平台的经验教训，Syntasso 的 Daniel Bryant 概述了构建良好平台的三层模型，技术领导者 Sarah Wells 讨论了治理的重要性以及如何使其更易于管理，Thoughtworks 的 Ben O’Mahony 解释了为什么评估应该成为可观察性故事的一部分。您可以在这里观看精彩片段。
此次活动以 Sam 和 Google Cloud DORA 团队领导者 Nathen Harvey 的炉边谈话结束。十多年来，DORA 一直在跟踪软件交付性能，这意味着他们见证了许多技术趋势的发展。他们的重心始终是同一个问题：团队如何快速、安全地将变更转移到正在运行的生产应用程序中？
人工智能并没有改变这个问题，尽管它让回答这个问题变得有点困难。 DORA 最近发布了人工智能辅助软件开发的投资回报率报告，展示了人工智能目前如何为团队工作，以及它可能会或可能不会对组织的利润做出贡献。 Nathen 以这些发现为起点，深入研究人工智能如何改变整个平台工程和软件开发。
生产力差距
人工智能放大好的流程（和坏的流程）
验证不是复选框
上下文切换和倦怠
认知债务问题
立即投资您的平台
您组织中的每一位产品工程师，每一位现在专注于构建功能的工程师，可能都应该停止构建功能并专注于平台。