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为公正的气候未来提升人工智能
培养负责任的孩子和构建负责任的人工智能都需要深刻认识到我们正在训练他们注意和重视什么。
来源:地球大学 | 哥伦比亚大学 | 行星状态作为一个幼儿的母亲，在人工智能和气候正义交叉点的学术界工作，我不禁看到我的孩子的行为和人工智能系统之间惊人的相似之处。两者都处于遇到一个复杂世界并试图在其中定位自己的早期阶段，我们向他们提供的故事和信息塑造了他们，并根据他们的经历我们选择将其置于中心或边缘。
我开始在日常发出指示的工作中注意到这些相似之处。我意识到，提示告诉系统要注意什么、要忽略什么、从哪里开始以及如何做事。我对人工智能系统的提示必须具体、提供背景、将任务分解为多个部分并设定明确的期望——就像我教我的孩子新东西的方式一样。如果我只是说“打扫房子”，我的孩子会很合逻辑地通过他们自己有限的“干净”含义框架来解释指令。但如果我给出更具体的指令，“去游戏室，拿起所有玩具并将它们放入红色盒子中”，任务就会变得清晰，结果也会改善。
虽然这种比较可能很有趣，但它也带来了一个更沉重的认识：相似之处不仅限于提示，还延伸到责任。在育儿和人工智能模型中，我们不仅仅是试图在当下做出正确的反应。我们正在被动地塑造注意力、判断和行动的模式，这些模式可能会在直接互动之外持续存在。重复的事情就会变得熟悉。集中的东西变得很重要。被忽视的东西可能会变得不可见。这就是负责任的人工智能的风险所在。
负责任的人工智能气候治理
需要一个村庄
道德护栏的必要性
把握现在，展望未来
Pavithra Priyadarshini Selvakumar 是哥伦比亚气候学院的博士后研究科学家。她有兴趣探索如何将人工智能和气候正义相结合，以支持一线社区的公平复原力规划。