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UCSB和Solar：数据泄露风险是AI在商业中落地的主要障碍
俄罗斯公司约 40% 的 IT 和信息安全专家指出，他们使用混合方法，即人工智能充当分析师和助理，而人类则批准或纠正其建议。但即使在这种形式下，尚未在工作环境中使用这些技术的受访者中，有 42.5% 的受访者将数据泄露的主要风险视为人工智能广泛实施的主要障碍。这些数据来自系统集成商UCSB和Solar Group of Companies的联合研究，来自电信、工业、金融、公共部门、能源、运输、物流、贸易、医药和建筑领域的102家公司参与了这项研究。俄罗斯公司正在积极地将人工智能融入日常业务流程，但他们做得非常谨慎。 59.6% 的俄罗斯公司已经在其活动中使用各种形式的人工智能，近三分之一的组织 (33.3%) 已经转向使用现代生成模型 (LLM) 及其组合。与此同时，32.3%的人不使用人工智能，但正在积极研究可能性或计划在不久的将来实施它们。只有 3% 的受访者使用全自动人工智能解决方案。在尚未使用人工智能的公司中，拒绝的主要原因是数据安全和保密风险高（代码泄露、商业信息）——占回复的 42.5%。位居第二的是公司内部缺乏能力（占受访者的 35%）。与此同时，三分之一的受访者 (32.5%) 表示 o
来源:乌拉尔安全系统中心新闻频道俄罗斯公司约 40% 的 IT 和信息安全专家指出，他们使用混合方法，即人工智能充当分析师和助理，而人类则批准或纠正其建议。但即使在这种形式下，尚未在工作环境中使用这些技术的受访者中，有 42.5% 的受访者将数据泄露的主要风险视为人工智能广泛实施的主要障碍。这些数据来自系统集成商UCSB和Solar Group of Companies的联合研究，来自电信、工业、金融、公共部门、能源、运输、物流、贸易、医药和建筑领域的102家公司参与了这项研究。
俄罗斯公司正在积极地将人工智能融入日常业务流程，但他们做得非常谨慎。 59.6% 的俄罗斯公司已经在其活动中使用各种形式的人工智能，近三分之一的组织 (33.3%) 已经转向使用现代生成模型 (LLM) 及其组合。与此同时，32.3%的人不使用人工智能，但正在积极研究可能性或计划在不久的将来实施它们。只有 3% 的受访者使用全自动人工智能解决方案。
在尚未使用人工智能的公司中，拒绝的主要原因是数据安全和保密风险较高（代码泄露、商业信息）——占回复的 42.5%。位居第二的是公司内部缺乏能力（占受访者的 35%）。与此同时，三分之一的受访者（32.5%）表示缺乏在其业务中使用人工智能的明确且经济可行的方案。高实施成本 (20%) 和监管不确定性 (25%) 的作用不太重要。
将生成式AI引入企业领域的风险增加了对安全保障的需求，IT行业已经在朝这个方向开发系统解决方案。
研究信息
日期：2026 年春季。
样本规模：102 家公司。