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2026 年人工智能领域 10 位顶尖女性
人工智能正在改变我们的世界，但创造它的人的故事却常常被淹没在喧嚣之中。在头条新闻和炒作的背后，一群女性正在解决人工智能的基本挑战——尽管她们所在的行业一直受到性别不平等的影响。全球人工智能专业人员中女性仅占 22%，人工智能研究人员中女性仅占 12%。在学术出版领域，女性研究人员仅占人工智能论文第一作者的 29%，这一数字自 2000 年代中期以来一直没有增加。这是一个关于十位领导者的故事，尽管他们的处境对他们不利，但他们仍然影响了人工智能。他们的《2026 年人工智能领域 10 位顶尖女性》首先出现在 DailyAI 上。
来源:DailyAI | 探索人工智能的世界人工智能正在改变我们的世界，但创造它的人的故事却常常被淹没在喧嚣之中。
在头条新闻和炒作的背后，一群女性正在解决人工智能的基本挑战——尽管她们所在的行业一直受到性别不平等的影响。
全球人工智能专业人员中女性仅占 22%，人工智能研究人员中女性仅占 12%。在学术出版领域，女性研究人员仅占人工智能论文第一作者的 29%，这一数字自 2000 年代中期以来一直没有增加。
这是一个关于十位领导者的故事，尽管他们的处境对他们不利，但他们仍然影响了人工智能。
他们的工作——从芯片架构到偏差检测，从环境影响到安全系统——对于现代人工智能行业及其未来方向至关重要。
李飞飞
LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/fei-fei-li-4541247/
被称为“人工智能教母”的李飞飞对人工智能的决定性影响体现在多年来对该领域的投入。
李出生于北京，16 岁时移居美国，在将人工智能从小众技术转变为广泛普及的技术方面发挥了重要作用。
作为斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的联合主任，李引起了人们对“以人为中心的人工智能”的关注，这种人工智能将人类价值观置于其核心。她的许多作品都出现在大学阅读清单上。以李为署名的论文累计被引用次数高达 285,343 次。
Li 的重要职业里程碑之一是在 2007 年创建了 ImageNet，这是一个包含 22,000 个类别的超过 1500 万张标记图像的庞大数据集。
ImageNet 有效解决了计算机视觉最基本的挑战之一：教会机器以类似人类的精度识别物体。该数据集和由此产生的项目促进了深度学习的重要进步。
2024年，李女士与他人共同创立了世界实验室，开启了她职业生涯的新篇章。该公司对“空间智能”的关注旨在弥合人工智能对数字空间和物理空间的理解之间的差距。