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研究表明，设计调整可促进负责任的人工智能在环境保护方面的使用
Deborah Lupton / 景观中的服务器 / CC-BY 4.0 许可 俄勒冈州立大学的新研究表明，要求用户停下来考虑人工智能的能源消耗和环境影响的人工智能系统可能会减少不必要的人工智能使用。发表在《科学传播》上的研究结果非常重要，因为人工智能已经在使用 [...]
来源:ΑΙhubDeborah Lupton/景观中的服务器/CC-BY 4.0 许可
俄勒冈州立大学的新研究表明，要求用户停下来考虑人工智能的能源消耗和环境影响的人工智能系统可能会减少不必要的人工智能使用。
发表在《科学传播》上的研究结果非常重要，因为人工智能使用电力的规模已经可以与家庭、工厂和城镇进行有意义的比较。例如，研究人员指出，训练大型语言模型所需的电力可供 120 个家庭使用一年；一张人工智能生成的图像的能源成本与给智能手机充电的能源成本大致相同。
该研究的负责人、俄勒冈州立大学文学院的 Cheng “Chris” Chen 表示，由于世界上约 85% 的能源仍然来自化石燃料，人工智能电力配置中可以产生的每一兆瓦时都意义重大。
“尽管人工智能对环境产生了巨大的影响，但有关这些影响的信息很少被披露或有效地传达给人工智能系统的日常用户，”传播学院助理教授陈说。 “这意味着人们在与这些系统互动时做出环保决策的能力往往受到严重限制，这常常会促使你继续使用它们，即使你已经得到了最初要求的东西。”
Chen 和伊利诺伊大学和弗吉尼亚大学的合作者试图确定“设计摩擦”（基本上是软件用户的减速带）是否会帮助人们停下来考虑要求人工智能生成图像的环境方面。
研究发现，基于动作的摩擦需要用户搜索现有图像资源并指定他们想要生成的图像的详细信息，这使得用户希望在人工智能的使用中对生态更加负责。
俄勒冈州立大学