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新的人工智能模型展示了如何一步步安全地进行火灾疏散
NIST 领导的团队创建了一种新的人工智能模型，可以在火灾期间识别单层平面图中的安全疏散路线，多层版本正在开发中。
来源:美国国家标准技术研究所NIST 研究人员开发了一种新的人工智能模型，可以在火灾期间识别安全疏散路线。该模型可与新型电子出口标志（称为动态紧急出口显示器）一起使用，以显示出口是否可以安全使用。
信用：A。金/NIST
火警警报将您从办公桌上惊醒，您走向最近的出口。但如果最近的出口已经被火堵住了怎么办？
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的研究人员及其同事开发了一种名为“安全步骤”的新人工智能模型，该模型可以在火灾中将居住者重定向到最安全的疏散路线。 《建筑工程杂志》中描述，该模型可以与电子显示器一起使用，以显示出口是否可以安全使用。
“火灾会蔓延并蔓延，”NIST 研究员、该期刊论文的第一作者 Hongqiang “Rory” Fang 说道。 “我们的模型可以预测火灾的发展情况，并可以帮助更新紧急出口显示，引导人们走向最安全的出口。”
Safe Step 可用于“智能”建筑，其中传感器监控实时环境条件，例如温度和空气质量。其中一些建筑物正在测试一种称为动态紧急出口显示的新技术，该技术可以指示出口可以安全使用，或者将箭头指向离开建筑物的更安全路线。
先前的研究提出使用传统算法来寻找安全疏散建筑物火灾的最短路径。然而，这些算法完全取决于当前的建筑条件，并且没有考虑疏散人员沿路线可能面临的累积危险。
“我们问自己，‘我们能否构建一种更好的算法来预测火灾如何演变，并以有助于拯救更多生命的方式？’”NIST 机械工程师 Wai Cheong Tam 说道。
用于安全疏散的机器学习
使用安全步骤规划疏散路径