整洁的房子

DJ Patil 在过去的几个月里一直在进行聆听巡演。无论他走到哪里,他都会找到当地的一所大学,向教职员工和学生以及任何其他想要出现的人发出通知,并举办 AMA。他从无法得到回电的研究生、处理联邦政策变化的医院管理人员那里听说过这些变化,比如 [...]

来源:O'Reilly Media _AI & ML

DJ Patil 在过去的几个月里一直在进行聆听巡演。无论他走到哪里,他都会找到当地的一所大学,向教职员工和学生以及任何其他想要出现的人发出通知,并举办 AMA。他从无法得到回电的研究生、处理像物理定律变化一样的联邦政策变化的医院管理人员以及无法预测过去六个月人工智能支出的高管那里听说过。他试图综合所有这些内容并帮助重新构建更广泛的对话。

DJ 共同创造了“数据科学家”一词,担任奥巴马总统领导下的美国第一位首席数据科学家,并且是 LinkedIn 的首席科学家。他是 O’Reilly 的长期作者,可以追溯到《构建数据科学团队》和《道德与数据科学》,他是 Devoted Health 的创始团队成员,在过去的十年里,他一直致力于构建大多数组织仍在努力建立的数据基础设施。他称之为“整洁的房子”。他与我坐下来讨论了技术的功能与大多数机构实际可以吸收的功能之间的差距。

违背的诺言

DJ 在巡演中不断听到的是愤怒和焦虑。不断出现的一个词是“害怕”。工人们担心裁员。与此同时,包括来自麻省理工学院、卡内基梅隆大学和加州大学伯克利分校等顶尖大学的学生已经申请了 300 多个实习机会,但收到的回电不到 10 个。进入夏季,许多人的报价为零。业界的回应是告诉他们学习更多人工智能并燃烧更多代币。 DJ 解释说,归根结底是“实际上违背了承诺”:

我们说,“上大学,得到这些东西,你将获得实习机会,你将接受职业培训,你将还清学生贷款,然后你将拥有社会契约中的所有其他东西。”

DJ 心中有一个具体的机制:

弥补实习差距的创客空间

组织是瓶颈