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代币成本和律师事务所人工智能支出的未来
首先，这是一个思想实验，所以深吸一口气，撒一大把盐……人工律师要求 ChatGPT 估算总代币……
来源:Artificial Lawyer首先，这是一个思想实验，所以深吸一口气，多加一点盐……Artificial Lawyer 要求 ChatGPT 估算 10 家最大的律师事务所今天以及使用量增加后的三年内的总代币成本，加上企业许可费。这些数据基于这样的想法：律师事务所使用前沿模型作为其主要的人工智能生产力提供者，并且除非需要，例如，否则不会使用大多数法律技术工具。用于法律数据、DMS 和计费软件。
（AL 也拒绝了最初的估计，因为它们看起来太高，并要求 LLM 更加现实和保守，考虑到即使是顶级商业公司的许多律师仍然没有那么多地使用人工智能。AL 还要求 Claude 进行并行计算，但讽刺的是，这个网站已经达到了 LLM 的极限！）
现在，这些是估计值，而且是范围很广的估计值。造成差异较大的原因是律师事务所对人工智能工具的使用极不统一。一家拥有 3,000 名律师的公司可能只有一半的律师每天有意使用人工智能，例如执行诸如红线合同之类的生产力任务，而该群体中可能只有四分之一或更少是“高级用户”。另外，支持人员对人工智能的使用也不会是统一的，也不一定像律师一样多。
The estimates also have to sit alongside the spending on all the other things in a law firm’s tech stack that they cannot lose, even with the most advanced LLMs, e.g.辉煌的 MS Word 以及 365 套件中的相关工具、DMS、许多（而且不便宜）法律研究提供商，以及计费和其他操作软件等等。
一家营收 50 亿美元的律师事务所能否承担数百万美元的代币和企业人工智能成本？是的，可以。
结论
如前所述，这是一个假设的场景，很少有公司会全力以赴地只学习这里建模的一般法学硕士，即使他们提供合法的插件和其他工具。
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