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沙漠电动自行车比赛是测试军用车辆人工智能的“完美”场所
GDIT 和 AWS 将为 Baja 1000 赛车队配备预测物流装备。
来源:美国防务一号网Pilot Racing 是即将参加 Baja 1000 越野车比赛的一支车队，它将带来一个特殊的优势：人工智能可以在需求变得明显之前就规定骑手何时应该进站。
一位公司代表表示，穿越加利福尼亚州和墨西哥的千英里长途跋涉是在前往崎岖且孤立的战场之前测试 GDIT 的后勤和维护人工智能的“完美”环境。
GDIT 正在与 AWS 合作开发 Project Celerity，这是一个支持 AI 的能源管理平台。陆军高级研究实验室一直在大力投资如何部署小型战术“微电网”——本质上是针对缺乏电力和连接的环境的能源生成和存储系统。这些微电网的目的不仅仅是为基地的士兵提供电力，还为不断增长的不拘一格的机器人车辆和武器提供动力电池。因此，预测无人机或地面机器人何时以及如何需要新电池是挑战的一部分。
AWS全球防务合作伙伴总监Shannon Judd在一封电子邮件中表示，该项目的军事应用有很多。除了管理电力或其他基础设施之外，还包括帮助“在偏远地区进行巡逻或监视的团队、需要在无法保证充分通信的情况下快速做出决策的特种作战部队以及灾难或人道主义任务”。
GDIT 负责人工智能和机器学习的副总裁布兰登·比恩 (Brandon Bean) 表示：“这是有争议的物流的代表……巴哈沙漠为我们提供了不利的地形和天气；它还为我们提供了动态的[作战节奏]，因此我们无法预先预测或计划任何事情。”
它展示了 GDIT 国防作战网格加速器 (DOGMA) 的演变，这是一种融合传感器数据并在困难条件下（例如敌人干扰、通信链路中断等）将其发送回操作员的工具。