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用 Python 构建多代理系统
多代理系统简介用 Python 构建多代理系统一文首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学是热门话题。我们随处可见它们，甚至在手机上用于执行最简单的任务。它们方便、快捷且非常可靠，可以帮助我们应对日常生活。如果您想要一个科学概念的简单解释，您可以询问 ChatGPT。您想要为您挑剔的幼儿制定饮食计划指南，因此您向人工智能求助。甚至规划完整旅行的任务也可以委托给人工智能。而且，这正是我们在本教程中要做的事情（敬请期待！）。
我们了解 AI 代理，但是如果我们可以在更大的项目中为不同的角色构建和使用不同的 AI 代理呢？这就是多智能体系统概念发挥作用的地方。随着人工智能应用变得更加先进，我们正在从回答简单问题和执行简单任务的单一人工智能模型转向多个人工智能代理协同工作解决复杂问题的系统。多智能体系统（MAS）是一个概念，其中多个人工智能智能体相互协作以实现更大的目标。其中每一个都在实现最终目标方面发挥着特定的作用，并且他们通过相互协作来实现这一目标。
多代理旅行规划系统
在这个项目中，我们将构建一个多代理旅行规划系统。所以基本上，我们将拥有的不仅仅是一个人工智能代理来计划我们的旅行，我们将拥有一组人工智能代理，每个代理都有一个特定的角色，他们将相互合作，为我们制定完美的旅行计划！
我们可以将多代理旅行规划系统想象成一个真正的旅行社。不同的专家将根据他们的专业知识处理不同的任务并一起工作，而不是由一个人处理所有事情。对于我们的人工智能旅行规划师，我们将拥有以下代理：