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Warner Bros. Discovery 利用 AWS Graviton 实现了 60% 的成本节省和更快的 ML 推理

2025年11月25日 17:26 33 Comments
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Warner Bros. Discovery (WBD) 是一家全球领先的媒体和娱乐公司，在电视、电影和流媒体领域创建和分发全球最具差异化、最完整的内容和品牌组合。在这篇文章中，我们介绍了我们的产品规模、实时推荐系统的人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 推理基础设施要求，以及我们如何使用基于 AWS Graviton 的 Amazon SageMaker AI 实例来处理我们的 ML 推理工作负载并实现 60% 的成本节省不同型号的延迟改善了 7% 到 60%。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
本文由 Warner Bros. Discovery 的机器学习工程经理 Nukul Sharma 和机器学习工程师 Karthik Dasani 撰写。Warner Bros. Discovery (WBD) 是一家全球领先的媒体和娱乐公司，在电视、电影和流媒体领域创建和分发全球最具差异化和完整的内容和品牌组合。 WBD 拥有 HBO、探索频道、华纳兄弟、CNN、DC Entertainment 等众多标志性品牌，通过多样化的系统和体验为全球观众提供优质的故事讲述。我们的流媒体服务（包括 HBO Max 和 discovery+）是我们直接面向消费者战略的基石，让观众能够前所未有地观看我们超过 200,000 小时的节目。在这篇文章中，我们介绍了我们的产品规模、实时推荐系统的人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 推理基础设施要求，以及我们如何使用基于 AWS Graviton 的 Amazon SageMaker AI 实例来处理我们的 ML 推理工作负载并实现 60%不同型号的成本节省和 7% 至 60% 的延迟改善。华纳兄弟探索 (WBD) 品牌在快速发展的数字娱乐世界中，仅提供出色的内容是不够的，观众需要发现符合其独特兴趣的节目。提供高度个性化的内容对于吸引观众、推动观看会话以及与用户建立持久关系至关重要。为了有效地服务于 100 多个国家超过 1.25 亿用户（截至 2025 年），我们采用数据科学、用户行为分析和人工策划来预测观众会喜欢什么。我们的工作重点是制定动态推荐算法并根据个人喜好定制建议，同时不断测试和完善策略以提高内容相关性准确性。挑战：在管理成本的同时在全球范围内扩展个性化 HBO Max 的搜索和个人