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生命科学无法承受碎片化的数据和分散的团队
尽管雄心勃勃，但大多数生命科学组织仍受困于过时的系统，这使得协作变得更加困难，突破也变得更加缓慢。结果呢？速度变慢、错失见解以及代价高昂的返工。阅读更多内容
来源:Science 2.0尽管雄心勃勃，但大多数生命科学组织仍受困于过时的系统，这使得协作变得更加困难，突破也变得更加缓慢。结果呢？速度变慢、错失见解以及代价高昂的返工。 这些障碍会影响潮湿和干燥实验室环境的生产力，最紧迫的挑战涵盖几个关键类别：
尽管雄心勃勃，但大多数生命科学组织仍受困于过时的系统，这使得协作变得更加困难，突破也变得更加缓慢。 结果？速度变慢、错失见解以及代价高昂的返工。 这些障碍会影响潮湿和干燥实验室环境的生产力，其中最紧迫的挑战涉及几个关键类别： 图片：故事块● 以疾病为中心的研究的复杂性（多模式方法）：越来越多的研究人员在解决复杂疾病时依赖于多种治疗方式（例如小分子、生物制剂、基因治疗和细胞治疗）。(1) 每种治疗方式都需要不同的群体和技能，并具有不同的需求。这使得创建一个能够有效支持所有方法的单一平台变得困难。
● 以疾病为中心的研究的复杂性（多模式方法） : 越来越多的研究人员在解决复杂疾病时依赖于多种治疗方式（例如小分子、生物制剂、基因治疗和细胞治疗）。(1) 每种治疗方式都需要不同的群体和技能，且需求各异。这使得创建一个能够有效支持所有方法的单一平台变得困难。 缺乏全面的科学可追溯性和数据连接 断开湿实验室和干实验室工作流程 生命科学领域迫切需要数据优先的人工智能方法 数字线程什么是数字主线？
数字主线是一条相互连接的数据链，涵盖开发新疗法的整个过程 图片来源：Alper Uzun 博士，Biocomicals 生物喜剧 Azun 博士保留所有权利