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人工智能正在使航天器推进更加高效，甚至可能催生核动力火箭
从自行车到火箭，通过经验学习（无论是人类还是机器）正在塑造太空探索的未来。
来源:Space.com: NASA，太空探索和天文新闻本文最初发表于 The Conversation。该出版物将这篇文章贡献给了 Space.com 的专家之声：专栏与见解。
本文最初发表于 对话。 该出版物将文章贡献给 Space.com 的 专家声音：专栏与见解 。每年，公司和航天机构都会向太空发射数百枚火箭 - 随着雄心勃勃的月球、火星及其他地区的任务，这一数字还将急剧增长。但这些梦想取决于一个关键挑战：推进力——推动火箭和航天器前进的方法。
将数百枚火箭发射到太空为了让星际旅行更快、更安全、更高效，科学家需要在推进技术上取得突破。人工智能是一种已经开始提供一些必要突破的技术。
人工智能我们是一个由工程师和研究生组成的团队，正在研究一般人工智能，特别是称为机器学习的人工智能子集如何改变航天器推进力。从优化核热发动机到管理聚变系统中复杂的等离子体约束，人工智能正在重塑推进设计和操作。它正迅速成为人类星际之旅中不可或缺的伙伴。
工程师和研究生 机器学习 核热发动机 聚变系统中的等离子体约束机器学习和强化学习
机器学习是人工智能的一个分支，它可以识别尚未明确训练的数据模式。这是一个广阔的领域，有自己的分支，有很多应用程序。每个分支都以不同的方式模拟智能：识别模式、解析和生成语言，或者从经验中学习。特别是最后一个子集，通常称为强化学习，它通过评估机器的性能来教导机器执行任务，使它们能够通过经验不断改进。
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