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微软正在致力于人工智能的去中心化
Fara-7B 型号结构紧凑但功能强大，能够直接在用户的 PC 上执行复杂的任务。
来源:OSP网站大数据新闻随着 Fara-7B 的推出，微软在去中心化人工智能方面迈出了重要一步，Fara-7B 是一种紧凑但功能强大的计算机使用代理 (CUA)，可以在用户设备上自主执行复杂的任务。该试点项目深入了解桌面人工智能代理如何在不将数据发送到云端的情况下处理关键工作流程。
与仅生成文本的传统语言模型不同，Fara-7B 直接与计算机界面交互，使用虚拟鼠标和键盘来自动执行操作。该模型在像素级别分析屏幕截图，这使得它甚至可以与没有开放 API 的应用程序一起工作。 Fara-7B 仅拥有 70 亿个参数，可提供同类产品中最先进的性能，并与可同时处理多个大型模型的更大、资源更密集的代理系统竞争。
在内部测试期间，Fara-7B 代理成功完成了 WebVoyager 测试中 73.5% 的任务，超越了 GPT-4o。微软表示，与以前的 Class 7B 系统相比，它完成工作所需的步骤要少得多，这反过来又使得 PC 上的自动化速度更快、更可预测。
微软在模型中内置了关键点保护，要求代理在执行不可逆转的操作（例如发送电子邮件或完成金融交易）之前暂停并要求用户确认。
向混合人工智能架构的转变涉及使用本地代理管理隐私敏感的工作流程，同时基于云的系统继续提供可扩展性。