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人工智能现状：2030 年世界愿景
欢迎回到《人工智能现状》，这是《金融时报》和《麻省理工科技评论》之间的新合作。每个星期一，两家出版物的作者都会就重塑全球权力的生成式人工智能革命的一个方面进行辩论。您可以在此处阅读该系列的其余部分。在最后一版中，《麻省理工学院技术评论》的高级人工智能编辑威尔·道格拉斯……
来源:MIT Technology Review _人工智能（作为本系列的一部分，请与《麻省理工学院技术评论》主编 Mat Honan 和特约编辑 David Rotman 一起，与《金融时报》专栏作家 Richard Waters 就人工智能如何重塑全球经济进行独家对话。美国东部时间 12 月 9 日星期二下午 1:00 直播。这是一项仅限订阅者的活动，您可以在此处注册。）
麻省理工学院技术评论 金融时报 您可以在这里注册威尔·道格拉斯·海文 (Will Douglas Heaven) 写道：
每次被问到接下来会发生什么时，我的脑海中都会浮现出卢克·海恩斯 (Luke Haines) 的歌曲：“请不要问我关于未来的事情/我不是算命师。”但就这样吧。 2030 年情况会怎样？我的回答是：相同但不同。
在预测生成式人工智能的近期影响方面，存在巨大的分歧。其中一个阵营有人工智能未来项目，这是一个由前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 领导的小型捐赠资助研究机构。这家非营利组织在 4 月份推出了《AI 2027》，对两年后的世界进行了推测，引起了轰动。
人工智能2027这个故事讲述了一家名为 OpenBrain 的人工智能公司的失控进步（任何相似之处均属巧合等），一直到选择你自己的冒险风格的繁荣或厄运结局。 Kokotajlo 和他的合著者毫不掩饰他们的期望，即在未来十年中，人工智能的影响将超过工业革命——这是一个长达 150 年的经济和社会剧变时期，其影响如此之大，以至于我们仍然生活在它造成的世界中。
在天平的另一端，我们有普通技术团队：Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor，两位普林斯顿大学的研究人员和《AI Snake Oil》一书的合著者，他们不仅推翻了 AI 2027 的大部分预测，更重要的是，推翻了其基本世界观。他们认为，技术不是这样运作的。
普通技术 AI蛇油