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你好，技术债务
人工智能还可以通过加速漏洞发现、协助安全审查并最终支持更具弹性的编码实践，成为解决其产生和暴露的问题的盟友。与此同时，我们需要在自动化对手以高得多的价格收债之前直接面对技术债务问题。帖子“你好，技术债务”首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息多年来，我们数字未来的一些建设者一直在技术上解释“快速行动、打破常规”的必要性。有人认为，一个古板、落后的法律和监管护栏系统必须屈服于充满活力、技术驱动的未来的突击部队：要么退缩，要么被粉碎。当然，这种精神已经带来了惊人的奇迹，随着人工智能系统自我改进的能力越来越强，这种奇迹可能会加速发展。这至少值得欢呼两次。
但在账本的另一边，隐藏的残骸——被称为“技术债务”——一直在积累。技术债务是“我稍后会修复它”的简写，它被定义为悬而未决的线索、缺陷以及“足够好”的设计和编码选择，这些选择保持了技术动力，并允许高杠杆公司运送创收产品。
本周，屠夫的这些捷径账单开始到期。 《华尔街日报》报道了斯坦福大学的一项实验，该实验测试了人工智能对现实世界软件系统进行自动化复杂渗透的能力。该研究将一组高技能的人类红队队员与人工智能代理进行了比较，人工智能代理扫描网络、平台和网页以识别漏洞并设计利用它们的方法。人类测试人员通常与企业合作解决网络安全问题，每天的费用约为 2,500 美元。这个名为 Artemis 的人工智能系统每小时的运行成本不到 60 美元，但它的表现却优于十分之九的人类测试人员。
这些结果表明，技术债务和技术进步如何结合起来，增加长期被遗忘的代码中潜在的负面风险。随着大型语言模型承担越来越多的新编码任务，它们严重依赖于庞大的现有软件库，而这些库通常充满了松散的结果和未修补的漏洞。 当谈到由此产生的风险时，“稍后”已经到来。