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作者：Michelle Willebrands 博士生 Julia Wąsala 使用卫星数据搜索温室气体排放。作为一名计算机科学家，她弥合了计算机科学和太空研究之间的差距。 “如果没有合作，我们真的无法进行这项研究。” Wąsala 与 SRON（荷兰空间研究组织）的大气科学家合作开发机器学习模型，用于检测大型 [...]
来源:ΑΙhub作者：米歇尔·维勒布兰兹
博士生 Julia Wąsala 使用卫星数据搜索温室气体排放。作为一名计算机科学家，她弥合了计算机科学和太空研究之间的差距。 “如果没有合作，我们真的无法进行这项研究。”
Wąsala 与 SRON（荷兰空间研究组织）的大气科学家合作开发机器学习模型，用于检测太空中的大量温室气体排放。需要手动查看的数据太多，而此类模型提供了一种解决方案。
人类排放了多少温室气体？
Wąsala 所指的机器学习方法可检测点源形式的排放：羽流。 “这个项目可以更好地了解人类排放的甲烷量，”她说。 “这使我们能够帮助检测燃气管道的泄漏或垃圾填埋场的排放，然后解决它们。”
博士生设计了一种也可以检测其他气体羽流的方法。 “我最重要的贡献是，这是完全自动完成的。这种方法会自动调整不同气体的模型，例如甲烷、一氧化碳，以及未来的二氧化氮。”
不仅模型要好，训练数据也要好
Wąsala 解释说，模型必须构建良好，这并不奇怪，但训练数据也同样重要。绝大多数卫星图像不包含气体羽流，但模型仍然必须有足够的示例可供学习。这意味着有人必须手动标记数百张训练图像。 “这是一项艰巨的工作。我们很高兴 SRON 的人能够做到这一点，”她补充道。
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莱顿大学