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“免费”人工智能的隐性成本：内部法律顾问必须明智选择
作者：Ellen Traweek，LexisNexis。当生成式人工智能首次席卷专业领域时，法律行业面临着一个熟悉的问题：创新还是犹豫？对于内部...
来源:Artificial Lawyer作者：Ellen Traweek，LexisNexis。
当生成式人工智能首次席卷专业领域时，法律行业面临着一个熟悉的问题：创新还是犹豫？
对于内部法律顾问来说，答案看似简单。免费或低成本的人工智能工具提供了速度、效率和可访问性的吸引力——在几秒钟内起草备忘录，在一夜之间总结合同，并在点击提示时解析复杂的法规。
但法律部门很快发现，“免费”人工智能的价格往往不是以美元衡量，而是以风险衡量。
自由的幻影
生成式人工智能的前景是不可抗拒的：即时答案、综合见解和自动起草。然而，当这些工具被设计为通用时——在开放数据上进行培训，没有法律监督——结果可能会破坏律师宣誓履行的职责。
免费或公共人工智能系统通常会存储或从用户输入中学习，这意味着单个查询可能会无意中泄露特权客户数据或机密公司信息。当第三方服务器汇总时，即使是匿名提示也可以揭示策略、交易结构或监管风险。一旦这些数据离开您的安全生态系统，它就不受您的控制，并且可能会被发现。
在广为人知的马塔诉阿维安卡案中，律师依靠公共人工智能工具生成捏造的判例法引文。法院的制裁给整个行业敲响了警钟：未经验证的人工智能不是援助，而是暴露。
对于内部法律顾问来说，其影响不仅仅是尴尬。当人工智能生成的内容在内部传播或为企业决策提供信息时，错误可能会大规模增加。外部诉讼中的幻觉引证已经够糟糕的了。一项为并购策略提供信息的幻觉法规可能会带来灾难性的后果。
道德、治理和责任差距
真正的法律人工智能——专为法律工作设计的人工智能——填补了这一空白。
真正的投资回报率：风险优化和影响
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