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人工智能能否比医生更好地检测认知能力下降？新研究揭示了令人惊讶的准确性
一种新的自主工具旨在帮助而不是取代医生，它可以扫描临床记录，以突出显示可能因认知能力下降和潜在痴呆症而需要紧急随访的患者。
来源:LiveScience认知能力下降的最早迹象通常不是出现在正式诊断中，而是出现在医疗保健提供者笔记中埋藏的小线索中。
1 月 7 日发表在《npj Digital Medicine》杂志上的一项新研究表明，人工智能 (AI) 可以通过扫描医生笔记中的关注模式来帮助识别这些早期信号，例如记忆和思维问题或行为变化。这些可能包括患者反复提及认知变化或困惑，或者与亲人一起参加预约的家庭成员提到的担忧。
该系统不是直接诊断认知能力下降或痴呆症，而是标记那些记录显示可能需要密切关注的患者。
“我们的目标不是取代临床判断，而是作为筛查辅助工具，”研究合著者、马萨诸塞州总医院神经病学副教授 Lidia Moura 博士告诉《Live Science》。她说，通过突出显示此类患者，该系统可以帮助临床医生决定对哪些人进行随访，特别是在专家短缺的情况下。
这种筛查是否真正对患者有帮助取决于它的使用方式，未参与这项研究的加州大学旧金山分校健康信息学家朱莉娅·阿德勒-米尔斯坦 (Julia Adler-Milstein) 说。她在一封电子邮件中告诉《Live Science》：“如果这些标记准确，可以交给护理团队中合适的人员，并且可以采取行动，这意味着它们可以引导明确的下一步，那么是的，它们可以轻松地集成到临床工作流程中。”
一组 AI 代理，而不仅仅是一个
为了构建新的人工智能系统，研究人员使用了他们所谓的“代理”方法。该术语指的是一组协调一致的人工智能程序（在本例中为五个），每个程序都有特定的角色并审查彼此的工作。这些协作代理共同迭代完善了系统在无需人工输入的情况下解释临床记录的方式。