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人工智能数据中心存在隐性环境成本——可持续发展可能吗？
了解数据中心的需求如何猛增，以及行业对能源和水的需求如何猛增。
来源:《Discover》杂志人工智能已经与人类的各种事业深深地交织在一起。它渗透到商业、医学、科学研究以及越来越多的日常生活中——ChatGPT 背后的公司 OpenAI 最近表示，该平台每天处理 25 亿个查询，即每秒 29,000 个。
所有这些计算虽然看起来是无形的，但却需要大量的能量。随着对更强大人工智能的需求激增，亚马逊、谷歌和微软等主要科技公司正在竞相建设数据中心，其中容纳支持世界数字活动的服务器。这些设施消耗大量电力来运行计算设备，还消耗大量水来冷却设备，对附近社区和整个地球造成的影响越来越大。
“在人工智能的推动下，数据中心的环境成本正在快速增长，”加州大学河滨分校计算机工程师 Shaolei Ren 说道。 “这可能是增长最快的行业。”
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为什么人工智能消耗如此多的能源？
数据中心并不是什么新鲜事——据 Enconnex 称，第一个数据中心建于 1945 年，用于容纳世界上第一台通用计算机 ENIAC。但人工智能计算的特殊性质（涉及搜索数据集以了解潜在模式）使其比传统计算更加耗能。
“从某种意义上说，从数据中提取模式效率很低，”麻省理工学院机器学习研究员 Priya Donti 说道。 “为了让它运转良好，你还需要扩大数据规模并扩大模型，这最终会带来更多的计算负担。”
数据中心消耗多少能源？
由于美国和国外的大多数电网都依赖化石燃料，人工智能的迅速发展伴随着碳排放的激增。当然，公司可以选择电网更清洁的地点，但任说，这通常更昂贵。