空军利用人工智能进行高级兵棋推演

华盛顿特区——在追求平台系统属性的现代化过程中,空军正在使用人工智能驱动的先进兵棋推演来帮助准确定义其需要的内容。

来源:美国国防杂志新闻

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华盛顿特区——在追求平台系统属性的现代化过程中,空军正在使用由人工智能驱动的先进兵棋推演来帮助准确定义其所需的内容。

空军负责战略、整合和需求的助理副参谋长托马斯·劳海德 (Thomas Lawhead) 表示,空军正在研究一种名为 WarMatrix 的概念,该概念将基于人工智能云的系统引入其兵棋推演能力中。

“我们如何定义获胜所需的属性?”劳海德在 1 月 28 日 APEX 防务会议上发表主题演讲时表示。“答案在于我们利用先进兵棋推演的能力。”

几十年来,该军种的兵棋推演能力“一般来说,是一个为期六个月到一年的过程,用于开发任何特定兵棋推演的红方和蓝方以及其将如何进行,”他说。 “这场战争游戏的后勤方面是什么?我们对此有何期望?什么是蓝色部队?什么是红色部队?他们将如何互动?谁扮演白人?谁是裁判?我们将如何裁决?”

人类将做出裁决,他说,“所以,每次行动后,都会有一群人围坐在桌子旁,思考‘谁赢了,谁输了?你赢了多少?你输了多少?你还剩下什么力量?’”

他说,战争游戏本身可以持续数周。 “我们能够得到那种精美的、经过深思熟虑的、完善的‘蒙特卡洛’。”

劳海德说,兵棋推演中汲取的经验教训一直并将继续非常宝贵。 “但在当今机器学习和人工智能时代,这还不够,而且速度还不够快。”

他补充说,基于云的系统可以确定使用了多少功能,并确定多个任务线程之间的关键连接。

主题:训练和模拟