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研究表明，人工智能可以在最少的提示下自发地发展“个性”。这对于我们如何使用它意味着什么？
当大型语言模型（LLM）被允许在没有任何预设目标的情况下进行交互时，科学家们发现它们自己出现了独特的个性。
来源:LiveScience我们作为人类的个性是通过互动塑造的，通过基本的生存和繁殖本能反映出来，没有任何预先分配的角色或期望的计算结果。现在，日本电子通信大学的研究人员发现人工智能（AI）聊天机器人可以做类似的事情。
科学家们在 2024 年 12 月 13 日首次发表在《熵》杂志上的一项研究中概述了他们的发现，该杂志随后于上个月发表。在论文中，他们描述了不同的对话主题如何促使人工智能聊天机器人根据不同的社会倾向和意见整合过程生成响应，例如，相同的代理通过不断地将社交交换纳入其内部记忆和响应来表现出不同的行为。
研究人员使用心理测试和对假设场景的回答来评估各个聊天机器人对问题的反应，揭示了不同的观点和行为模式。他们根据马斯洛的人类需求层次（生理、安全、社交、尊重和自我实现）建立了答案。
项目负责人、研究生 Masatoshi Fujiyama 表示，结果表明，用需求驱动的决策而不是预先编程的角色来对人工智能进行编程，可以鼓励类人的行为和个性。
康涅狄格州昆尼皮亚克大学计算机科学教授 Chetan Jaiswal 表示，这种现象是如何出现的，是大型语言模型 (LLM) 模仿人类个性和交流方式的基石。
“这并不是真正的人类性格，”他在接受《生活科学》杂志采访时谈到这一发现时说道。 “这是使用训练数据创建的模式化配置文件。暴露于某些风格和社会倾向、调整诸如对某些行为的奖励和倾斜的提示工程之类的谬论可以很容易地诱发‘个性’，而且它很容易修改和训练。”
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