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Gartner：2026年全球人工智能支出将超过2.5万亿美元
大部分增长将来自针对人工智能工作负载优化的基础设施和服务器。
来源:OSP网站大数据新闻据 Gartner 预测，2026 年全球人工智能支出将达 2.52 万亿美元，较去年增长 44%。 Gartner预计，AI市场增长的大部分将由基础设施支出推动，基础设施支出将达到1.37万亿美元，比2025年增长42%。此外，针对AI优化的服务器的投资将增加49%，占AI总支出的17%，增加4010亿美元。
人工智能市场的增长是由谷歌、亚马逊和微软等超大规模企业的成本推动的，这些企业正在增加对 Nvidia 芯片和数据中心的投资，用于训练和生成 LLM 模型的逻辑结论。人工智能还被集成到智能手机、个人电脑和企业软件中。
10 月，Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示，该公司有望到 2026 年底销售价值 5000 亿美元的 GPU。Advanced Micro Devices 首席执行官 Lisa Su 表示，她预计到 2030 年数据中心市场将达到 1 万亿美元。
然而，人工智能的障碍仍然存在。这些是缺乏合格的人员、不成熟的流程和高估的风险。人工智能的实施与其说取决于财务投资，不如说取决于员工的技能和企业组织流程的准备程度，也就是说，它的特点是从实验到经过验证的结果和务实的方法的转变。由于在最初的炒作阶段之后，由于不合理的期望和实施的困难，人工智能目前正处于失望阶段(Trough of Disillusionment)，因此基于它的解决方案将通过能够将其集成到熟悉的系统的现有软件提供商购买，而不是作为独立的风险项目实施。 Gartner 认为，只有提高投资回报的可预测性、收益变得更加可靠和可衡量，才有可能在企业内部扩展人工智能。