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理解历史数据
历史数据不足以让经济学家理解。相反，必须通过解释所发生情况的理论框架来查看这些数据。
来源:路德维希·冯·米塞斯研究所信息为了让数据“说话”，经济学家使用了一系列统计方法，从高度复杂的模型到简单的历史数据显示。人们普遍认为，通过建立相关性，人们可以将历史数据组织成有用的信息体，从而可以作为评估当前和未来经济状况的基础。
然而，事情并不像看起来那么简单。例如，如果观察到失业率的下降与商品和服务价格的普遍上涨有关。那么我们是否应该得出结论：失业率下降是物价通胀的主要触发因素？
为了进一步混淆这个问题，我们还可以观察到价格通胀与货币供应量的变化密切相关。此外，据观察，工资变化与物价通胀具有非常高的相关性。那么，我们能从这一切中得到什么呢？对此，米尔顿·弗里德曼写道，
实证科学的最终目标是发展一种理论或假设，对尚未观察到的现象产生有效且有意义的（即，不是不言而喻的）预测……。关于理论假设的相关问题不是它们是否在描述上是现实的（因为它们从来都不是），而是它们是否是当前目的的足够好的近似值。要回答这个问题，只能看这个理论是否有效，即它是否能产生足够准确的预测。
例如，一位经济学家认为消费者在商品和服务上的支出是由可支配收入决定的。一旦这种观点通过统计方法得到验证，它就可以用作评估消费者支出未来方向的工具。如果模型无法产生准确的预测，则可以通过添加一些其他解释变量来替换或修改模型。